Việc tính toán giá trị trung bình thường nói lên rất nhiều điều về một tập dữ liệu. Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu có giá trị ngoại lai cực kỳ có vấn đề, vì chúng có thể ảnh hưởng đáng kể và làm sai lệch kết quả.
Bạn có thể giữ những giá trị ngoại lai như vậy ngoài tính toán của mình. Sau đó, dữ liệu cốt lõi của bạn sẽ trở nên quan trọng trong việc đánh giá. Hình minh họa [1] hiển thị một bảng trong đó giá trị trung bình được tính cho mỗi cột.
Do các giá trị âm vào ngày 2 và 4, các giá trị trung bình này rất thấp. Tuy nhiên, vào ngày 1 và ngày 5, giá trị rất cao dẫn đến giá trị trung bình đặc biệt cao.
Để tính toán các giá trị trung bình không có giá trị ngoại lai, hãy sử dụng hàm TRIMMING MEANS. Để thực hiện việc này, hãy nhập công thức sau vào ô B16 và sau khi nhập, hãy sao chép công thức vào các ô C16: F16:
= TRIMMING MEDIUM (B4: B13; 0,2)
Các giá trị trung bình hiện gần nhau hơn nhiều vì các giá trị cực trị không được tính đến. [2]
Bạn truyền hai đối số cho hàm bảng ROUTED AVERAGE: Đối số đầu tiên chỉ định phạm vi mà bạn muốn tính giá trị trung bình. Chuyển một giá trị từ 0 đến 1 hoặc từ 0% đến 100% làm đối số thứ hai. Điều này cho phép bạn xác định phần nào của khối lượng dữ liệu không nên được đưa vào tính toán. Giá trị cao nhất và thấp nhất không được tính đến.
Trong bảng ví dụ, bạn có giá trị 0,2 là đối số thứ hai. Điều này có nghĩa là 20% trong số mười giá trị đã chuyển không được bao gồm trong phép tính. Với mười giá trị, điều này có nghĩa là: Hai giá trị không nằm ngoài phép tính: giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất. Khi tính toán số lượng giá trị bị thiếu, Excel luôn làm tròn xuống số chẵn gần nhất để số giá trị giống nhau luôn được cắt bớt ở trên và dưới.
