Bạn có thể thực hiện đánh giá nhanh chóng và có ý nghĩa dữ liệu của mình bằng cách đánh giá dữ liệu trên cơ sở tần số lớp. Bạn đặt giới hạn trên và giới hạn dưới cho các vùng dữ liệu và đếm số lượng giá trị xuất hiện trong các lớp tương ứng.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng phương pháp này để đánh giá số liệu bán hàng của khách hàng dựa trên các lớp bán hàng. Tuy nhiên, việc đánh giá số lượng từ chối từ các bộ phận khác nhau dựa trên các lớp cũng có thể là một công cụ kiểm soát quan trọng.
Trong sổ làm việc minh họa [1] xem đầu danh sách nhỏ khách hàng có doanh số hàng năm của họ.
Cách thiết lập bảng lớp
Bước đầu tiên để đánh giá tần số lớp là tạo một bảng nhỏ với ranh giới lớp. Bạn nhập giới hạn trên của lớp trong từng trường hợp. Bạn sẽ không phải nhập thêm bất kỳ nội dung nào dưới giới hạn lớp cuối cùng. Để làm cho mọi thứ rõ ràng hơn, bạn nên nhập văn bản “lớn hơn”, ví dụ: tiếp theo là giới hạn lớp cuối cùng.
Bằng số [2] bạn có thể xem phân loại mà bạn muốn đánh giá doanh số của danh sách khách hàng.
Bây giờ bạn có thể thực hiện đánh giá dựa trên các lớp đã nhập:
Bên cạnh các giới hạn lớp đã nhập, hãy đánh dấu một vùng kéo dài đến một dòng bên dưới lớp cuối cùng có sẵn dưới dạng một số, tức là vùng E4: E8.
Nhập công thức sau:
= FREQUENCY (B4: B34; D4: D7)
Xác nhận công thức bằng tổ hợp phím CTRL + SHIFT + ENTER dưới dạng công thức ma trận phạm vi. Thao tác này sẽ nhập công thức vào mỗi ô của vùng được đánh dấu trước đó. Các tần số tương ứng xuất hiện ngay bên cạnh mỗi lớp. [3]
Excel tạo đánh giá dựa trên các lớp theo nguyên tắc sau:
- Bạn truyền hai đối số cho hàm FREQUENCY: một lần là vùng có dữ liệu được đánh giá và một lần là vùng có ranh giới lớp.
- Ngoài giới hạn đầu tiên, FREQUENCY nhập số lượng giá trị nhỏ hơn.
- Số lượng giá trị nhỏ hơn hoặc bằng giới hạn tương ứng, nhưng lớn hơn giới hạn trước đó, xuất hiện bên cạnh mỗi giới hạn.
- Hàm nhập số lượng giá trị lớn hơn giới hạn cuối cùng vào ô dưới giới hạn cuối cùng.
Công thức ma trận phạm vi tất nhiên là động và các giá trị hoặc tần số được cung cấp tự động thích ứng với các ranh giới lớp hoặc dữ liệu nguồn đã thay đổi.
